| 講座名 |
はじめてのCAE代替モデル構築～CAEによるデータ生成から機械学習まで～
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| 主催 |
サイバネットシステム株式会社
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| 受講料 |
44,000円(税込) |
| 受講期間 |
1日間 |
| 講座の種類 |
理論メイン |
| 受講対象レベル |
レベル１(初級） |
| 実施形態 |
講義 実技 オンサイト |
| モデル化領域 |
プラントモデル |
| 対象領域 |
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| 対象分野 |
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| 目標・狙い |
■本講座は、機械学習に興味を持ち、どのように取り組んでみたいかを把握するための入門講座です。データセットの作成方法や精度向上の考え方を中心に、機械学習の基礎的な活用方法を学ぶことができます。
１．学習に必要なデータの取得と前処理技術
２．データの性質と学習結果の関係
３．目的とする精度と必要なデータ量の関係
これらを学び、実践を通じてさまざまな試行を行うことができるようになります。
高精度な予測のための適切なデータに対する理解とアプローチが本講座の最大の特徴です。 |
| 概要 |
10:00～10:10 １．本講義の目的（座学）10分
10:10～10:40 ２．機械学習の基礎（座学）30分
10:40～12:00 ３．y=x^2を精度よく予測するための基礎（座学＋実習）80分
12:00～13:00 昼食休憩
13:00～13:45 ４．CAEを使ったデータ生成～ANSYSの有効利用～（座学＋実習）45分
13:45～14:30 ５．学習データセット数とデータ拡張を知る（座学）45分
14:30～15:15 ６．学習データセットと検証データセットの作り方（実習）45分
15:15～16:30 ７．予測精度の検証と精度向上を目指す（座学＋実習）75分
16:30～17:00 ８．まとめと総合質疑 30分 |
| 習得スキル(技能) |
機械学習によるサロゲートモデルの構築
CAEと機械学習の融合 |
| 習得技術(知識) |
機械学習
サロゲートモデル
機械学習とCAE |
| 習得ツール |
Python
Pythonおよびその関連モジュール |
| 課題 |
・事前学習として望ましい知識
Pythonおよびその関連モジュールのインストールと動作確認ができる知識
CAEによる解析の経験がある（講習を受けたことがある以上であれば可） |
| 関連資料 |
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詳細情報
申し込み先 |
https://www.cybernet.co.jp/cae-univ/course/first_machine_learning/ |